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SUMMARY:Conferencia: Cranfield’s Space Research and Teaching – Cranfield Space Propulsion Laboratory (CSPL)
DESCRIPTION:📅 Miércoles\, 1 de octubre de 2025🕙 10:00📍 Salón de Grados B\, Escuela de Ingenierías Industriales – Universidad de Málaga \n \nProf. Enric Grustan GutierrezLecturer in Space Engineering\, Centre for Autonomous and Cyberphysical Systems\, University of Cranfield (UK) \nEl próximo miércoles tendrá lugar la conferencia “Cranfield’s Space Research and Teaching – Cranfield Space Propulsion Laboratory (CSPL)”\, impartida por el profesor Enric Grustan Gutierrez. \nDurante la sesión se presentarán los programas de máster de la Universidad de Cranfield\, con especial atención al Astronautics and Space Engineering MSc\, uno de los más reconocidos internacionalmente en el ámbito aeroespacial. La Universidad de Cranfield está considerada como una de las instituciones de referencia a nivel mundial en este campo. \nAsimismo\, se abordarán las principales líneas de investigación abiertas en el Cranfield Space Propulsion Laboratory (CSPL)\, en áreas como la propulsión aeroespacial\, la astrodinámica y la robótica espacial\, con el objetivo de identificar sinergias de colaboración con investigadores de la Escuela de Ingenierías Industriales de la UMA. \nLa conferencia está organizada por la Escuela de Ingenierías Industriales de la UMA\, con la colaboración de IMECH.UMA.
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LOCATION:Salon de Grados B\, Escuela de Ingenierías Industriales\, Universidad de Malaga
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SUMMARY:High-performance computing in bioinformatics: accelerating de novo assembly
DESCRIPTION:🎓 Defensa de tesis doctoral\n📅 Viernes\, 10 de octubre de 2025🕥 10:40 h📍 Sala de Juntas\, ETS de Ingeniería de Telecomunicación – Universidad de Málaga🎟️ Entrada libre hasta completar aforo \n🧑‍🎓 Doctoranda\nElena María Espinosa García \n🧑‍🏫 Dirección\nÓscar Plata y Rafael Larrosa(Departamento de Arquitectura de Computadores\, Universidad de Málaga – IMECH.UMA) \n\n📖 Resumen\nLos avances en las tecnologías de secuenciación han mejorado notablemente la precisión y viabilidad de los ensamblajes genómicos. Paralelamente\, el desarrollo de nuevas estructuras de datos\, algoritmos eficientes y técnicas computacionales ha permitido abordar los retos de este campo. Sin embargo\, el de novo assembly continúa requiriendo importantes recursos de cómputo y sigue siendo un área de investigación activa\, con métodos y estrategias en constante evolución. \nEsta tesis realiza un estudio exhaustivo del ensamblaje genómico de novo y sus principales cuellos de botella. A partir de este análisis\, se proponen soluciones tanto a nivel de software como de hardware para acelerar el proceso y hacerlo más eficiente energéticamente. El trabajo incluye una revisión completa del estado del arte\, un análisis comparativo de los ensambladores más utilizados y el desarrollo de dos herramientas de aceleración: SeqMatcher y GenTEK. \n\nLa defensa de esta tesis se realiza en el Departamento de Arquitectura de Computadores de la Universidad de Málaga y se enmarca dentro de las líneas de investigación del Instituto Universitario de Investigación en Mecatrónica y Sistemas Ciberfísicos (IMECH.UMA).
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SUMMARY:Presentación Prototipo MS25 UMA Racing Team
DESCRIPTION:La moto eléctrica con la que la Universidad de Málaga competirá en MotoStudent 2025\n📅 Viernes\, 10 de octubre de 2025🕚 11:00📍 Salón de Actos\, Escuela de Ingenierías Industriales – Universidad de Málaga \n🎟️ Entrada libre hasta completar aforo \n\n🏍️ Innovación\, talento y espíritu de equipo\nTras dos años de dedicación\, investigación y trabajo colaborativo\, el UMA Racing Team presenta oficialmente su nuevo prototipo MS25\, la moto eléctrica con la que participará en la próxima edición de MotoStudent\, la competición internacional que reúne a universidades de todo el mundo en torno al diseño\, desarrollo y fabricación de motocicletas de competición. \nEl proyecto ha sido desarrollado principalmente por alumnado de grado y máster de la Escuela de Ingenierías Industriales\, combinando formación técnica\, innovación y trabajo en equipo. Los responsables del proyecto pertenecen al Instituto Universitario de Investigación IMECH.UMA\, que colabora en el desarrollo tecnológico y en la supervisión académica del equipo. \n\n🎉 Un hito para la comunidad universitaria\nLa presentación del prototipo MS25 será una oportunidad para conocer de primera mano los avances en diseño\, ingeniería eléctrica y fabricación que hacen de este proyecto un referente en aprendizaje aplicado y transferencia tecnológica. \n📣 ¡Os esperamos este viernes 10 de octubre a las 11:00 en el Salón de Actos de la Escuela de Ingenierías Industriales para celebrar este nuevo logro del talento universitario! \n\n📌 Organización\nActividad organizada por el UMA Racing Team y la Escuela de Ingenierías Industriales\, con la colaboración del Instituto Universitario IMECH.UMA.
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SUMMARY:Conferencia IEEE CASS Distinguished Lecturer Program: Deep Learning Computation and Its Application
DESCRIPTION:Deep Learning Computation and Its Application\n📅 Jueves\, 16 de octubre de 2025🕚 11:00 – 12:00📍 Sala de Grados A\, Escuela de Ingenierías Industriales – Universidad de Málaga(Arquitecto Francisco Peñalosa\, 6\, 29071\, Ampliación Campus Teatinos\, Málaga)🗣️ Idioma: inglés \n\n👤 Conferenciante\n \nProf. Seokbum Ko  Head of Department\, Electrical and Computer Engineering & Biomedical Engineering Division\, University of Saskatchewan\, Canadá.IEEE Circuits and Systems Society Distinguished Lecturer (2024–2025) \nEl Prof. Ko es una figura internacional en arquitectura de computadores\, hardware eficiente para aplicaciones intensivas en cómputo y procesadores de deep learning. Su trayectoria combina aportaciones académicas de referencia con experiencia en estándares internacionales y transferencia tecnológica. \nEs Distinguished Lecturer de la IEEE Circuits and Systems Society (2024–2025)\, miembro senior de la misma sociedad y editor asociado de IEEE Transactions on VLSI Systems (TVLSI)\, IEEE Transactions on Circuits and Systems II (TCAS-II)\, IEEE Access e IET Computers & Digital Techniques. Además\, es miembro activo del IEEE CAS Technical Committee\, IEEE P3109\, IEEE 754-2029\, el Comité de Estándares de Aceleradores Específicos de Dominio de IEEE y el Comité de Estándares de Sistemas de Procesadores Emergentes de IEEE. Actualmente forma parte del grupo de evaluación de Discovery Grants del NSERC (Computer Science) en Canadá. \n\n📖 Sobre la charla\nEl deep learning está en el corazón de la transformación digital que impulsa sectores tan diversos como la inteligencia artificial\, la bioingeniería\, la industria 4.0 o la electrónica avanzada. Pero su enorme potencial viene acompañado de un reto: el coste computacional y energético. \nEn esta conferencia\, el Prof. Ko explorará los fundamentos aritméticos del deep learning y sus exigencias en cómputo\, para después presentar nuevas arquitecturas y alternativas al estándar IEEE 754\, como Posit\, que permiten concebir sistemas más eficientes. Finalmente\, mostrará las tendencias futuras y las aplicaciones reales que ya están marcando el camino\, desde la inteligencia artificial aplicada a la salud hasta los sistemas embebidos de nueva generación. \nUna oportunidad única para investigadores\, profesionales e industria de conocer cómo la próxima generación de hardware para inteligencia artificial está tomando forma. \n\n🔗 Registro\n🎟️ Asistencia libre\, registro recomendado:👉 Página del evento IEEE👉 Registro \n\n📌 Organización\n\nPatrocinado por: IEEE Circuits and Systems Society (CASS) – Distinguished Lecturer Program\nColaboran:  IEEE Spain Chapter CASS-SSCS\, IMECH.UMA
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